Схема работы кейса: клиент пишет в мессенджер → AI распознаёт заказ → заказ автоматически в AmoCRM → готовая заявка менеджеру
Производство · пекарня

Пекарня: AI-сотрудник принимает 100+ заказов в день

Два менеджера тонули в мессенджерах: заказы приходили текстом, голосом и фотографиями рукописных списков. В пик заявки терялись. Мы поставили AI-сотрудника, который распознаёт каждое обращение и заводит заказ в CRM за 30 секунд — люди остались только на контроле.

Имя клиента под NDA. Суть, цифры и механика — настоящие.

360
часов сэкономлено за 7 месяцев
−50%
фонд оплаты труда
0
потерянных заказов
14 000
заказов обработано AI
БЫЛО
  • 100 заявок в день — потолок для двух менеджеров
  • Хаос форматов: текст в разных мессенджерах, голос, фото рукописных заказов
  • 2 часа в день уходило только на ручной перенос заявок в CRM и таблицы
  • В пик заказы терялись, клиенты ждали ответа часами
  • Дальнейший рост требовал третьего менеджера — плюс 33% к ФОТ
СТАЛО
  • AI принимает заявки из всех мессенджеров в единое окно
  • Распознаёт текст и голос, сам заполняет карточку сделки и ставит задачу менеджеру
  • Отвечает на типовые вопросы клиентов 24/7, без выходных
  • 100% заявок обработано — ни один заказ не теряется
  • Хватает одного менеджера на контроль вместо двух в запаре
РАЗНИЦА

Обработка заявки — 30 секунд вместо 20 минут. Рост объёма заказов больше не упирается в наём людей.

Что внедрили

Приём из всех мессенджеровЧерез связку с AmoCRM заявки из WhatsApp, Telegram и MAX собираются в одно окно — клиент пишет как привык.
Автоматическая обработкаAI распознаёт текстовые и голосовые сообщения, извлекает позиции и количество, заполняет карточку сделки и ставит задачу менеджеру.
Работа 24/7Отвечает на типовые вопросы клиентов в любое время суток — ночные заявки больше не копятся до утра.
Фото-заказы — под контролемРукописные фото принимаются автоматически с постановкой задачи менеджеру: точность распознавания ~70%, финальную сверку делает человек.

От заявки до заказа за 30 секунд

Клиент отправляет заказТекст, голосовое или фото — любым удобным способом через WhatsApp, Telegram или MAX.
AI распознаёт и обрабатываетПонимает содержание обращения, извлекает позиции и количество, определяет намерение клиента.
Автозаполнение CRMПозиции, количество и контакты автоматически заносятся в карточку сделки AmoCRM.
Уведомление менеджеруМенеджер получает готовую заявку — остаётся подтвердить детали и передать заказ в производство.
БЫЛО

20 минут ручной работы на каждую заявку

СТАЛО

30 секунд обработки + 3 минуты на выгрузку в 1С

Что пришлось настроить

Сленг и разговорная речь«5 плюшек», «как обычно», «пирожок сосиска с картошкой» — клиенты формулируют заказы по-разному. Тонкая настройка промптов и база знаний по меню научили AI распознавать популярные варианты.
Фото-заказы: точность 70%Разный почерк плюс сжатие картинок в WhatsApp давали ошибки в 3 позициях из 10. Решение: фото сверяет менеджер, но задача в CRM создаётся автоматически — чаты больше не надо мониторить вручную.

Результаты за 7 месяцев в проде

360
часов рутины освобождено (в проде с декабря)
−50%
ФОТ: один менеджер вместо двух
100%
заявок обработано, полное покрытие
24/7
мгновенные ответы клиентам
🏆

Кейс победил в номинации «Розничная и оптовая торговля» на седьмом конкурсе проектов в сегменте малого и среднего бизнеса для пользователей системы «1С:Предприятие» и интеграторов.

Как это выглядит

Карточка сделки в AmoCRM: AI-бот распознал заказ, заполнил позиции и количество, поставил статус «Заявка выгружена»; справа виджет Wazzup с кнопкой «Выгрузить заказ»
Карточка сделки в AmoCRM. AI-бот сам распознал заказ из переписки, заполнил позиции и количество, поставил статус «Заявка выгружена» — менеджеру остаётся нажать «Выгрузить заказ».

Заявки живут в мессенджерах?

Опт, розница, доставка, услуги — если клиенты пишут текстом, голосом и фото, а менеджеры переносят это руками, покажем, что автоматизировать первым. Разбор бесплатный.

Обсудить мою задачу →
← Посмотреть остальные кейсы